nuacht

Is féidir leis an tSamhail Teanga Mhór (LLM) ailt mhealltacha a scríobh bunaithe ar fhocail phrasa, scrúduithe inniúlachta gairmiúla a rith, agus faisnéis atá cairdiúil don othar agus atá báúil don othar a scríobh. Mar sin féin, chomh maith leis na rioscaí aitheanta a bhaineann le ficsean, leochaileacht, agus fíricí míchruinne i LLM, tá saincheisteanna eile gan réiteach ag éirí mar fhócas de réir a chéile, amhail samhlacha AI ina bhfuil “luachanna daonna” idirdhealaitheacha a d’fhéadfadh a bheith ina gcruthú agus ina n-úsáid, agus fiú mura gcruthaíonn LLM ábhar a thuilleadh agus mura gcuireann sé deireadh le torthaí aschuir atá díobhálach go soiléir, féadfaidh “luachanna LLM” diall ó luachanna daonna fós.

Léiríonn samplaí gan áireamh an chaoi a ndéanann na sonraí a úsáidtear chun samhlacha AI a oiliúint luachanna aonair agus sóisialta a ionchódú, a d'fhéadfadh a bheith ina gcúis le daingniú laistigh den tsamhail. Baineann raon feidhmchlár leis na samplaí seo, lena n-áirítear léirmhíniú uathoibríoch ar X-ghathanna cófra, aicmiú galair craicinn, agus cinnteoireacht algartamach maidir le leithdháileadh acmhainní leighis. Mar a luadh in alt le déanaí inár n-iris, féadfaidh sonraí oiliúna claonta na luachanna agus na claontachtaí atá i láthair sa tsochaí a mhéadú agus a nochtadh. Os a choinne sin, léirigh taighde freisin gur féidir AI a úsáid chun claontacht a laghdú. Mar shampla, chuir taighdeoirí samhlacha foghlama domhain i bhfeidhm ar scannáin X-gha glúine agus d'aimsigh siad fachtóirí nár éirigh le táscairí déine caighdeánacha (grádaithe ag raideolaithe) a fheiceáil laistigh den chomhpháirt glúine, rud a laghdaigh difríochtaí pian gan mhíniú idir othair dhubha agus bána.

Cé go bhfuil níos mó agus níos mó daoine ag tuiscint an chlaontacht i samhlacha AI, go háirithe i dtéarmaí sonraí oiliúna, ní thugtar aird leordhóthanach ar go leor pointí iontrála eile de luachanna daonna i bpróiseas forbartha agus imscartha samhlacha AI. Tá torthaí suntasacha bainte amach le déanaí ag AI leighis, ach den chuid is mó, níor chuir sé luachanna daonna agus a n-idirghníomhaíocht le measúnú riosca agus réasúnaíocht dóchúlachta san áireamh go sainráite, agus níor samhaltaíodh é.

Chun na coincheapa teibí seo a shoiléiriú, samhlaigh gur inchríniteolaí thú a bhfuil ort hormón fáis daonna athchuingreach a fhorordú do bhuachaill 8 mbliana d'aois atá faoi bhun an 3ú peircintíl dá aois. Tá leibhéal hormóin fáis daonna spreagtha an bhuachalla faoi bhun 2 ng/mL (luach tagartha, >10 ng/mL, is é an luach tagartha do go leor tíortha lasmuigh de na Stáit Aontaithe >7 ng/mL), agus tá sócháin neamhghníomhachtaithe neamhchoitianta braite ina ghéin chódaithe hormóin fáis daonna. Creidimid go bhfuil cur i bhfeidhm teiripe hormóin fáis daonna soiléir agus dosháraithe sa suíomh cliniciúil seo.

Is féidir conspóid a chruthú maidir le cur i bhfeidhm teiripe hormóin fáis dhaonna sna cásanna seo a leanas: bíonn airde buachaill 14 bliana d'aois i gcónaí sa 10ú peircintíl dá phiarghrúpa, agus is é 8 ng/mL buaicphointe hormóin fáis dhaonna tar éis spreagadh. Níl aon sócháin fheidhmiúla ar eolas a d'fhéadfadh difear a dhéanamh d'airde, ná cúiseanna eile ar eolas le stádas gearr, agus tá aois a chnámh 15 bliana d'aois (i.e. gan aon mhoill forbartha). Níl ach cuid den chonspóid mar gheall ar dhifríochtaí sna luachanna tairsí a chinn saineolaithe bunaithe ar mhórán staidéar maidir le leibhéil hormóin fáis dhaonna a úsáidtear chun easnamh hormóin fáis scoite a dhiagnóisiú. Tagann an oiread céanna conspóide ar a laghad ón gcothromaíocht riosca/sochair a bhaineann le teiripe hormóin fáis dhaonna a úsáid ó pheirspictíochtaí othar, tuismitheoirí othar, gairmithe cúram sláinte, cuideachtaí cógaisíochta, agus íocóirí. Féadfaidh inchríneolaithe péidiatraiceacha na fo-iarsmaí díobhálacha neamhchoitianta a bhaineann le hinstealltaí laethúla hormóin fáis ar feadh 2 bhliain a mheá leis an dóchúlacht nach mbeidh aon fhás nó fás íosta amháin i méid coirp an duine fásta i gcomparáid leis an lá inniu. Féadfaidh buachaillí a chreidiúint, fiú mura méadaíonn a n-airde ach 2 cm, go bhfuil sé fiúntach hormón fáis a instealladh, ach d'fhéadfadh tuairimí difriúla a bheith ag an íocóir agus ag an gcuideachta chógaisíochta.

Glacaimid eGFR bunaithe ar chréitinín mar shampla, arb é táscaire feidhm duánach a úsáidtear go forleathan é chun galar ainsealach duáin a dhiagnóisiú agus a stáitseáil, coinníollacha trasphlandúcháin nó deonacháin duáin a shocrú, agus critéir laghdaithe agus contraindications a chinneadh do go leor drugaí ar oideas. Is cothromóid shimplí aischéimnithe é EGFR a úsáidtear chun an ráta scagacháin glomerular tomhaiste (mGFR) a mheas, arb é caighdeán tagartha é, ach tá an modh meastóireachta sách casta. Ní féidir an chothromóid aischéimnithe seo a mheas mar mhúnla AI, ach léiríonn sé go leor prionsabal faoi luachanna daonna agus réasúnaíocht dóchúil.

Is é an chéad phointe iontrála do luachanna daonna dul isteach i nglanadh scagacháin leictreonacha (eGFR) ná nuair a bhíonn sonraí á roghnú le haghaidh cothromóidí a fheistiú. Is rannpháirtithe dubha agus bána den chuid is mó atá sa scuaine bhunaidh a úsáideadh chun an fhoirmle eGFR a dhearadh, agus níl a hinfheidhmeacht maidir le go leor grúpaí eitneacha eile soiléir. Áirítear ar na pointí iontrála ina dhiaidh sin do luachanna daonna isteach sa fhoirmle seo: cruinneas mGFR a roghnú mar an bpríomhchuspóir chun feidhm na duáin a mheas, cad is leibhéal cruinnis inghlactha ann, conas cruinneas a thomhas, agus eGFR a úsáid mar thairseach chun cinnteoireacht chliniciúil a spreagadh (amhail coinníollacha a chinneadh le haghaidh trasphlandú duáin nó cógas a fhorordú). Ar deireadh, agus ábhar an mhúnla ionchuir á roghnú, cuirfear luachanna daonna isteach sa fhoirmle seo freisin.

Mar shampla, roimh 2021, moltar sna treoirlínte go ndéanfaí leibhéil an chréitiníne san fhoirmle eGFR a choigeartú bunaithe ar aois, inscne agus cine an othair (aicmithe mar dhaoine gorma nó nach daoine gorma iad amháin). Tá sé mar aidhm ag an gcoigeartú bunaithe ar chine cruinneas na foirmle mGFR a fheabhsú, ach in 2020, thosaigh ospidéil mhóra ag ceistiú úsáid eGFR bunaithe ar chine, ag lua cúiseanna amhail moill a chur ar incháilitheacht an othair le haghaidh trasphlandúcháin agus cine a chur i gcéill mar choincheap bitheolaíoch. Léirigh taighde gur féidir le samhlacha eGFR a dhearadh i dtéarmaí cine tionchair dhomhain agus éagsúla a bheith acu ar chruinneas agus ar thorthaí cliniciúla; Dá bhrí sin, léiríonn díriú go roghnach ar chruinneas nó díriú ar chuid de na torthaí breithiúnais luacha agus d'fhéadfadh sé cinnteoireacht thrédhearcach a cheilt. Ar deireadh, mhol an grúpa oibre náisiúnta foirmle nua a athoiriúnaíodh gan cine a chur san áireamh chun cothromaíocht a bhaint amach idir saincheisteanna feidhmíochta agus cothroime. Léiríonn an sampla seo go bhfuil go leor pointí iontrála ag fiú foirmle chliniciúil shimplí i luachanna daonna.

I gcomparáid le foirmlí cliniciúla nach bhfuil ach líon beag táscairí tuartha acu, d'fhéadfadh billiúin go céadta billiún paraiméadar (meáchain mhúnla) nó níos mó a bheith i LLM, rud a fhágann go bhfuil sé deacair a thuiscint. Is é an fáth a ndeirimid "deacair a thuiscint" ná nach féidir an bealach cruinn chun freagraí a spreagadh trí cheistiú a mhapáil i bhformhór na LLManna. Níl líon na bparaiméadar do GPT-4 fógartha fós; Bhí 175 billiún paraiméadar ag a réamhtheachtaí GPT-3. Ní gá go gciallódh níos mó paraiméadar cumais níos láidre, toisc go bhfeidhmeoidh samhlacha níos lú lena n-áirítear níos mó timthriallta ríomhaireachtúla (amhail an tsraith mhúnla LLaMA [Large Language Model Meta AI]) nó samhlacha atá mínchoigeartaithe bunaithe ar aiseolas daonna níos fearr ná samhlacha níos mó. Mar shampla, de réir measúnóirí daonna, sár-fheidhmíonn an tsamhail InstrumentGPT (samhail le 1.3 billiún paraiméadar) GPT-3 maidir le torthaí aschuir mhúnla a bharrfheabhsú.

Níor nochtadh sonraí sonracha oiliúna GPT-4 go fóill, ach tá sonraí faoi mhúnlaí glúine roimhe seo, lena n-áirítear GPT-3, InstrumentGPT, agus go leor LLManna foinse oscailte eile, nochta. Sa lá atá inniu ann, tagann cártaí samhail le go leor samhlacha AI; Tá sonraí meastóireachta agus slándála GPT-4 foilsithe i gcárta córais den chineál céanna arna sholáthar ag an gcuideachta cruthaithe samhlacha OpenAI. Is féidir cruthú LLM a roinnt go garbh ina dhá chéim: an chéim réamh-oiliúna tosaigh agus an chéim mhionchoigeartaithe atá dírithe ar thorthaí aschuir an mhúnla a bharrfheabhsú. Sa chéim réamh-oiliúna, cuirtear corpas mór ar fáil don mhúnla lena n-áirítear an téacs Idirlín bunaidh chun í a oiliúint chun an chéad fhocal eile a thuar. Táirgeann an próiseas "críochnaithe uathoibríoch" seo, atá simplí go leor, samhail bhunúsach chumhachtach, ach is féidir leis iompar díobhálach a bheith mar thoradh air freisin. Rachaidh luachanna daonna isteach sa chéim réamh-oiliúna, lena n-áirítear sonraí réamh-oiliúna a roghnú do GPT-4 agus cinneadh a dhéanamh ábhar míchuí amhail ábhar pornagrafach a bhaint as na sonraí réamh-oiliúna. In ainneoin na n-iarrachtaí seo, d'fhéadfadh sé nach mbeadh an mhúnla bunúsach úsáideach ná in ann torthaí aschuir díobhálacha a bheith ann fós. Sa chéad chéim eile den mhionchoigeartú, tiocfaidh go leor iompraíochtaí úsáideacha agus neamhdhíobhálacha chun cinn.

Sa chéim mhionchoigeartaithe, is minic a athraítear iompar na samhlacha teanga go mór trí mhionchoigeartú maoirseachta agus foghlaim athneartaithe bunaithe ar aiseolas daonna. Sa chéim mhionchoigeartaithe maoirseachta, scríobhfaidh pearsanra conraitheora fostaithe samplaí freagartha do na focail leid agus déanfaidh siad an tsamhail a oiliúint go díreach. Sa chéim foghlama athneartaithe bunaithe ar aiseolas daonna, déanfaidh meastóirí daonna torthaí aschuir an tsamhail a shórtáil mar shamplaí ábhar ionchuir. Ansin, cuirfidh siad na torthaí comparáide thuas i bhfeidhm chun an "tsamhail luach saothair" a fhoghlaim agus an tsamhail a fheabhsú tuilleadh trí fhoghlaim athneartaithe. Is féidir le rannpháirtíocht dhaonna íseal-leibhéil iontach na samhlacha móra seo a mhionchoigeartú. Mar shampla, bhain samhail InstrumentGPT úsáid as foireann de thart ar 40 pearsanra conraitheora a earcaíodh ó shuíomhanna gréasáin sluachomhairc agus d'éirigh leo tástáil scagtha a rith a bhí dírithe ar ghrúpa anótálaithe a roghnú atá íogair do roghanna grúpaí daonra éagsúla.

Mar a léiríonn an dá shampla foircneacha seo, eadhon an fhoirmle chliniciúil shimplí [eGFR] agus an LLM cumhachtach [GPT-4], tá ról fíor-riachtanach ag cinnteoireacht dhaonna agus ag luachanna daonna i múnlú torthaí aschuir mhúnla. ​​An féidir leis na samhlacha AI seo a luachanna éagsúla othar agus lianna a ghabháil? Conas treoir phoiblí a thabhairt maidir le cur i bhfeidhm AI sa leigheas? Mar a luadh thíos, d’fhéadfadh athscrúdú ar anailís cinntí leighis réiteach prionsabalta a sholáthar ar na saincheisteanna seo.

Níl anailís chinntí leighis eolach do mhórán cliniceoirí, ach is féidir léi idirdhealú a dhéanamh idir réasúnaíocht dóchúlachta (le haghaidh torthaí neamhchinnte a bhaineann le cinnteoireacht, amhail cibé an ndéanfar hormón fáis daonna a riaradh sa chás cliniciúil conspóideach a thaispeántar i bhFíor 1) agus fachtóirí breithnithe (le haghaidh luachanna suibiachtúla a bhaineann leis na torthaí seo, a chainníochtaítear a luach mar “fóntais”, amhail luach méadú 2 cm ar airde fireann), ag soláthar réitigh chórasacha do chinntí leighis casta. In anailís chinntí, ní mór do chliniceoirí ar dtús na cinntí agus na dóchúlachtaí féideartha go léir a bhaineann le gach toradh a chinneadh, agus ansin fóntais an othair (nó an pháirtí eile) a bhaineann le gach toradh a ionchorprú chun an rogha is oiriúnaí a roghnú. Dá bhrí sin, braitheann bailíocht na hanailíse cinnteoireachta ar cibé an bhfuil an suíomh torthaí cuimsitheach, chomh maith le cibé an bhfuil an tomhas fóntais agus an meastachán dóchúlachta cruinn. Go hidéalach, cuidíonn an cur chuige seo le cinntiú go bhfuil cinntí bunaithe ar fhianaise agus ailínithe le roghanna othar, rud a chúngaíonn an bhearna idir sonraí oibiachtúla agus luachanna pearsanta. Tugadh an modh seo isteach sa réimse leighis roinnt blianta ó shin agus cuireadh i bhfeidhm é ar chinntí othar aonair agus ar mheasúnú sláinte daonra, amhail moltaí a sholáthar maidir le scagadh ailse cholaireicteach don daonra i gcoitinne.

I gcás anailíse cinntí míochaine, tá modhanna éagsúla forbartha chun fóntacht a fháil. Faigheann formhór na modhanna traidisiúnta luach go díreach ó othair aonair. Is é an modh is simplí ná scála rátála a úsáid, áit a ndéanann othair measúnú ar a leibhéal rogha maidir le toradh áirithe ar scála digiteach (amhail scála líneach ó 1 go 10), agus na torthaí sláinte is foircní (amhail sláinte iomlán agus bás) suite ag an dá cheann. Is modh eile a úsáidtear go coitianta é an modh malartaithe ama. Sa mhodh seo, ní mór d’othair cinneadh a dhéanamh maidir leis an méid ama sláintiúil atá siad sásta a chaitheamh mar mhalairt ar thréimhse drochshláinte. Is modh eile a úsáidtear go coitianta é an modh cearrbhachais caighdeánach chun fóntacht a chinneadh. Sa mhodh seo, iarrtar ar othair cé acu den dá rogha is fearr leo: maireachtáil ar feadh líon áirithe blianta i ngnáthshláinte le dóchúlacht shonrach (p) (t), agus riosca an bháis a iompar le dóchúlacht 1-p; Cinntigh go mairfidh tú ar feadh t bliana faoi choinníollacha sláinte trasna. Iarr ar othair arís agus arís eile ag luachanna p éagsúla go dtí nach léiríonn siad aon rogha d’aon rogha, ionas gur féidir fóntacht a ríomh bunaithe ar fhreagraí othar.
Chomh maith leis na modhanna a úsáidtear chun roghanna aonair othar a fháil amach, forbraíodh modhanna freisin chun úsáideacht a bhaint amach don daonra othar. Go háirithe, is féidir le pléghrúpaí fócais (othair a thabhairt le chéile chun eispéiris shonracha a phlé) cabhrú lena dtuairimí a thuiscint. Chun úsáideacht ghrúpa a chomhiomlánú go héifeachtach, moladh teicnící éagsúla plé grúpa struchtúrtha.
Go praiticiúil, tógann sé go leor ama fóntais a thabhairt isteach go díreach sa phróiseas diagnóis agus cóireála cliniciúil. Mar réiteach, is gnách go ndáiltear ceistneoirí suirbhé ar dhaonraí a roghnaítear go randamach chun scóir fóntais a fháil ag leibhéal an daonra. I measc roinnt samplaí tá an ceistneoir 5-thoiseach EuroQol, an fhoirm ghearr meáchain fóntais 6-thoiseach, an Innéacs Fóntais Sláinte, agus uirlis Cheistneoir Cáilíochta Saoil Core 30 de chuid na hEagraíochta Eorpaí um Thaighde agus Cóireáil Ailse atá Sonrach do Cháilíocht Ailse.