nuacht

Ó thosaigh IBM Watson in 2007, tá daoine ag leanúint ar aghaidh ag forbairt na hintleachta saorga leighis (IS). Tá acmhainneacht ollmhór ag córas AI leighis inúsáidte agus cumhachtach chun gach gné den leigheas nua-aimseartha a athmhúnlú, rud a chuirfidh ar chumas cúram níos cliste, níos cruinne, níos éifeachtaí agus níos cuimsithí, folláine a thabhairt d’oibrithe leighis agus d’othair, agus dá bhrí sin feabhas mór a chur ar shláinte an duine. Le 16 bliana anuas, cé gur bhailigh taighdeoirí AI leighis i réimsí beaga éagsúla, ag an bpointe seo, níl siad in ann ficsean eolaíochta a thabhairt chun críche fós.

I mbliana, le forbairt réabhlóideach na teicneolaíochta AI ar nós ChatGPT, tá dul chun cinn mór déanta ag AI leighis i go leor gnéithe. Dul chun cinn gan fasach i gcumas AI leighis: Tá an iris Nature ag seoladh taighde ar mhúnla teanga mhóir leighis agus ar mhúnla bunúsach íomhá leighis i gcónaí; scaoileann Google Med-PaLM agus a chomharba, ag baint amach leibhéal saineolaithe i gceisteanna scrúdaithe Cleachtóirí Leighis na SA. Díreoidh mór-irisí acadúla ar AI leighis: scaoileann Nature an dearcadh ar mhúnla bunúsach AI leighis ghinearálta; Tar éis sraith athbhreithnithe ar AI sa Leigheas níos luaithe i mbliana, d'fhoilsigh an New England Journal of Medicine (NEJM) a chéad athbhreithniú sláinte digiteach ar 30 Samhain, agus sheol sé an chéad eagrán den fho-iris NEJM NEJM AI ar 12 Nollaig. Tá ithir tuirlingthe AI ​​leighis níos aibí fós: d'fhoilsigh an fho-iris JAMA an tionscnamh domhanda maidir le sonraí íomhá leighis; Tá Riarachán Bia agus Drugaí na SA (FDA) ag forbairt dréacht-threoirlínte maidir le rialáil AI leighis.

Anseo thíos, déanaimid athbhreithniú ar an dul chun cinn suntasach atá déanta ag taighdeoirí ar fud an domhain i dtreo na hintleachta saorga míochaine inúsáidte in 2023.

Múnla Bunúsach Intleachta Saorga Leighis

Is gan dabht an fócas taighde is mó atá á dhíriú ar an mbliain seo ná tógáil mhúnla bunúsach na hintleachta saorga leighis. D’fhoilsigh irisí Nature ailt athbhreithnithe ar an tsamhail bhunúsach uilechoitinn de chúram sláinte agus ar an tsamhail teanga mhóir de chúram sláinte i rith na bliana. Rinne Medical Image Analysis, an iris is fearr sa tionscal, athbhreithniú ar dhúshláin agus deiseanna taighde samhail bhunúsach in anailís íomhá leighis agus d’fhéach sí chun cinn, agus mhol sí coincheap “pedigree of basic model” chun forbairt taighde samhail bhunúsach na hintleachta saorga leighis a achoimriú agus a threorú. Tá todhchaí na samhlacha bunúsacha intleachta saorga don chúram sláinte ag éirí níos soiléire. Ag tarraingt ar na samplaí rathúla de mhúnlaí teanga mhóra ar nós ChatGPT, ag baint úsáide as modhanna réamh-oiliúna féinmhaoirseachta níos airde agus carnadh ollmhór sonraí oiliúna, tá taighdeoirí i réimse na hintleachta saorga leighis ag iarraidh 1) samhlacha bonn sonracha do ghalar, 2) samhlacha bonn ginearálta, agus 3) samhlacha móra ilmhódacha a thógáil a chomhtháthaíonn raon leathan modhanna le paraiméadair ollmhóra agus cumais níos fearr.

Múnla Intleachta Saorga um Fháil Sonraí Leighis

Chomh maith leis na samhlacha móra AI a bhfuil ról mór acu i dtascanna anailíse sonraí cliniciúla iartheachtacha, tá an teicneolaíocht a léirítear le samhlacha giniúna AI tagtha chun cinn freisin i bhfáil sonraí cliniciúla suas an sruth. Is féidir feabhas suntasach a chur ar phróiseas, luas agus cáilíocht fála sonraí le halgartaim AI.

Níos luaithe i mbliana, d’fhoilsigh Nature Biomedical Engineering staidéar ó Ollscoil Straits na Tuirce a dhírigh ar úsáid a bhaint as hintleacht shaorga ghiniúnach chun fadhb na diagnóise paiteolaíoch le cúnamh íomhá in iarratais chliniciúla a réiteach. Is constaic ar mheasúnú diagnóiseach tapa iad déantáin i bhfíochán reoite le linn obráide. Cé go soláthraíonn fíochán leabaithe i formailin agus paraifín (FFPE) sampla ar chaighdeán níos airde, tógann a phróiseas táirgthe go leor ama agus is minic a thógann sé 12-48 uair an chloig, rud a fhágann nach bhfuil sé oiriúnach lena úsáid i máinliacht. Dá bhrí sin, mhol an fhoireann taighde algartam ar a dtugtar AI-FFPE, ar féidir leis cuma na fíochán sa chuid reoite a dhéanamh cosúil le FFPE. Cheartaigh an t-algartam déantáin na n-alt reoite go rathúil, fheabhsaigh sé cáilíocht na híomhá, agus choinnigh sé na gnéithe cliniciúla ábhartha ag an am céanna. I mbailíochtú cliniciúil, feabhsaíonn algartam AI-FFPE cruinneas diagnóiseach paiteolaithe go suntasach le haghaidh fochineálacha meall, agus giorraíonn sé an t-am diagnóise cliniciúil go mór.

Tuairiscíonn Cell Reports Medicine obair thaighde a rinne foireann ón Tríú Coláiste Cliniciúil in Ollscoil Jilin, an Roinn Radaeolaíochta, Ospidéal Zhongshan atá cleamhnaithe le hOllscoil Fudan, agus Ollscoil Eolaíochta agus Teicneolaíochta Shanghai [25]. Molann an staidéar seo creat comhleá foghlama domhain agus athchruthaithe athchleachtaigh ilchuspóireach (Hibrid DL-IR) le solúbthacht agus ilúsáideacht ard, ag taispeáint feidhmíocht athchruthaithe íomhá den scoth in MRI tapa, CT dáileog íseal, agus PET tapa. Is féidir leis an algartam scanadh il-seicheamh MR aon-orgáin a bhaint amach i 100 soicind, an dáileog radaíochta a laghdú go 10% den íomhá CT amháin, agus torann a dhíchur, agus is féidir leis léasanna beaga ó fháil PET a athchruthú le luasghéarú 2 go 4 huaire, agus tionchar na n-artifacht gluaiseachta á laghdú ag an am céanna.

AI Leighis i gcomhar le hoibrithe leighis

Mar gheall ar fhorbairt thapa na hintleachta saorga leighis, tá gairmithe leighis tar éis machnamh agus iniúchadh dáiríre a dhéanamh ar conas comhoibriú le hintleacht shaorga chun próisis chliniciúla a fheabhsú. I mí Iúil na bliana seo, mhol DeepMind agus foireann taighde ilinstitiúideach córas hintleachta saorga ar a dtugtar Moill ar Shreabhadh Oibre Cliniciúil Tiomáinte Comhlántach (CoDoC) i gcomhpháirt. Déantar diagnóis ar an bpróiseas diagnóiseach ar dtús le córas hintleachta saorga tuartha, ansin déanann córas hintleachta saorga breithiúnas air ar an toradh roimhe sin, agus má tá amhras ann, déanann cliniceoir an diagnóis sa deireadh chun cruinneas diagnóiseach agus éifeachtúlacht chothromaíochta a fheabhsú. Maidir le scagthástáil ailse chíche, laghdaigh CoDoC rátaí dearfacha bréagacha 25% leis an ráta diúltach bréagach céanna, agus laghdaigh sé ualach oibre na gcliniceoirí 66%, i gcomparáid leis an bpróiseas “eadráin léite dúbailte” reatha sa Ríocht Aontaithe. Maidir le haicmiú TB, laghdaíodh rátaí dearfacha bréagacha 5 go 15 faoin gcéad leis an ráta diúltach bréagach céanna i gcomparáid le hintleacht shaorga neamhspleách agus sreafaí oibre cliniciúla.

Ar an gcaoi chéanna, thug Annie Y. Ng et al., de chuid Kheiron Company i Londain, sa Ríocht Aontaithe, léitheoirí breise AI isteach (i gcomhar le scrúdaitheoirí daonna) chun na torthaí a athscrúdú nuair nach raibh aon torthaí athghairme sa phróiseas eadrána dé-léamh, rud a fheabhsaigh an fhadhb a bhain le brath caillte i scagthástáil luath ailse chíche, agus ní raibh beagnach aon torthaí dearfacha bréagacha sa phróiseas. Chuir staidéar eile, faoi stiúir foirne i Scoil Leighis Ollscoil Texas McGovern agus a críochnaíodh ag ceithre ionad stróc, teicneolaíocht AI bunaithe ar angiografaíocht tomagrafaíochta ríomhairithe (CTA) i bhfeidhm chun braiteadh stróc isceimeach mór soithíoch (LVO) a uathoibriú. Faigheann cliniceoirí agus raideolaithe foláirimh fíor-ama ar a bhfóin phóca laistigh de nóiméid ón íomháú CT a bheith críochnaithe, ag cur in iúl dóibh go bhféadfadh LVO a bheith i láthair. Feabhsaíonn an próiseas AI seo sreafaí oibre san ospidéal le haghaidh stróc isceimeach géarmhíochaine, ag laghdú an ama ón doras go dtí an groin ó ligean isteach go cóireáil agus ag soláthar deiseanna le haghaidh tarrthála rathúil. Tá na torthaí foilsithe i JAMA Neurology.

Samhail Cúraim Sláinte Intleachta Saorga le haghaidh Leasa Uilíoch

Chomh maith leis sin, in 2023, déanfar go leor oibre maithe a úsáideann hintleacht shaorga leighis chun gnéithe atá dofheicthe don tsúil dhaonna a aimsiú ó shonraí atá níos éasca le fáil, rud a chuireann ar chumas diagnóis uilíoch agus scagthástáil luath ar scála mór. Ag tús na bliana, d’fhoilsigh Nature Medicine staidéir a rinne Ionad Súile Zhongshan in Ollscoil Sun Yat-sen agus an Dara Ospidéal Cleamhnaithe in Ollscoil Leighis Fujian. Ag baint úsáide as fóin chliste mar chríochfoirt feidhmchláir, d’úsáid siad íomhánna físe cosúil le cartún chun breathnú leanaí a spreagadh agus iompar breathnú agus gnéithe aghaidhe leanaí a thaifeadadh, agus rinne siad anailís bhreise ar shamhlacha neamhghnácha ag baint úsáide as samhlacha foghlama domhain chun 16 ghalar súl a aithint go rathúil, lena n-áirítear cataracht ó bhroinn, ptosis ó bhroinn agus glaucoma ó bhroinn, le cruinneas scagthástála meánach de níos mó ná 85%. Soláthraíonn sé seo modh teicniúil éifeachtach agus éasca le cur chun cinn le haghaidh scagthástáil luath ar scála mór ar lagú feidhme radhairc naíonán agus galair súl gaolmhara.

Ag deireadh na bliana, thuairiscigh Nature Medicine obair a rinne níos mó ná 10 n-institiúid leighis agus taighde ar fud an domhain, lena n-áirítear Institiúid Galar Paincréasach Shanghai agus an Chéad Ospidéal Cleamhnaithe d'Ollscoil Zhejiang. Chuir an t-údar intleacht shaorga i bhfeidhm ar scagadh ailse paincréasach daoine gan comharthaí in ionaid scrúdaithe fisiciúla, in ospidéil, etc., chun gnéithe na ngort a bhrath in íomhánna CT simplí atá deacair a bhrath leis an tsúil nocht amháin, chun braiteadh luath éifeachtach agus neamh-ionrach ailse paincréasach a bhaint amach. Agus sonraí ó níos mó ná 20,000 othar á n-athbhreithniú, shainaithin an tsamhail 31 cás de ghort a cailleadh go cliniciúil freisin, rud a fheabhsaigh torthaí cliniciúla go suntasach.

Comhroinnt Sonraí Leighis

In 2023, tá go leor sásraí comhroinnte sonraí foirfe eile agus cásanna rathúla tagtha chun cinn ar fud an domhain, rud a chinntíonn comhoibriú il-ionaid agus oscailteacht sonraí faoi bhunphrionsabal príobháideacht agus slándáil sonraí a chosaint.

Ar dtús, le cabhair ó theicneolaíocht na hintleachta saorga féin, tá taighdeoirí hintleachta saorga tar éis cur le comhroinnt sonraí leighis. D’fhoilsigh Qi Chang agus daoine eile ó Ollscoil Rutgers sna Stáit Aontaithe alt in Nature Communications, ag moladh creat foghlama cónaidhme DSL bunaithe ar líonraí naimhdeacha sintéiseacha dáilte, a úsáideann hintleacht shaorga giniúnach chun na sonraí sonracha a ghintear ó ilionaid a oiliúint, agus ansin a chuireann fíorshonraí na n-ilionad in ionad na sonraí ginte. Cinntigh oiliúint intleachta saorga bunaithe ar shonraí móra ilionaid agus príobháideacht sonraí á cosaint ag an am céanna. Rinne an fhoireann chéanna tacar sonraí foinse oscailte d’íomhánna paiteolaíocha ginte agus a n-anótálacha comhfhreagracha freisin. Is féidir leis an tsamhail deighilte a oilte ar an tacar sonraí ginte torthaí comhchosúla leis na fíorshonraí a bhaint amach.

D’fhoilsigh foireann Dai Qionghai ó Ollscoil Tsinghua páipéar ar npj Digital Health, ag moladh Relay Learning, a úsáideann sonraí móra il-láithreáin chun samhlacha AI a oiliúint faoi bhun cheannasacht sonraí áitiúla agus gan aon nasc líonra tras-láithreáin. Cothromaíonn sé imní maidir le slándáil sonraí agus príobháideacht le tóir ar fheidhmíocht AI. Ina dhiaidh sin, d’fhorbair agus d’fhíoraigh an fhoireann chéanna CAIMEN i gcomhpháirt, córas diagnóis meall uile-mheánstíneach CT cófra atá bunaithe ar fhoghlaim chónaidhme, i gcomhar leis an gCéad Ospidéal Cleamhnaithe d’Ollscoil Leighis Guangzhou agus 24 ospidéal ar fud na tíre. Bhain an córas, ar féidir é a chur i bhfeidhm ar 12 meall meánstíneach coitianta, cruinneas 44.9 faoin gcéad níos fearr amach nuair a úsáideadh é leis féin ná nuair a úsáideadh é ag saineolaithe daonna leo féin, agus cruinneas diagnóis 19 faoin gcéad níos fearr nuair a fuair saineolaithe daonna cúnamh uaidh.

Ar an láimh eile, tá roinnt tionscnamh ar bun chun tacair sonraí leighis slána, domhanda, ar scála mór a thógáil. I mí na Samhna 2023, d’fhoilsigh Agustina Saenz agus daoine eile ó Roinn na Faisnéise Bithleighis i Scoil Leighis Harvard creat domhanda ar líne in Lancet Digital Health chun sonraí íomhá leighis ar a dtugtar Sonraí Intleachta Saorga do Chúram Sláinte Uile (MAIDA) a roinnt. Tá siad ag obair le heagraíochtaí cúram sláinte ar fud an domhain chun treoir chuimsitheach a sholáthar maidir le bailiú sonraí agus dí-aitheantas, ag baint úsáide as teimpléad Chomhpháirtí Taispeána Feidearálach na Stát Aontaithe (FDP) chun comhroinnt sonraí a chaighdeánú. Tá sé beartaithe acu tacair sonraí a bailíodh i réigiúin agus i suíomhanna cliniciúla éagsúla ar fud an domhain a scaoileadh de réir a chéile. Táthar ag súil go scaoilfear an chéad tacar sonraí go luath in 2024, agus tuilleadh le teacht de réir mar a leathnaíonn an chomhpháirtíocht. Is iarracht thábhachtach é an tionscadal chun tacar domhanda, ar scála mór agus éagsúil de shonraí Intleachta Saorga atá ar fáil go poiblí a thógáil.

I ndiaidh an togra, tá sampla leagtha síos ag UK Biobank. D’eisigh UK Biobank sonraí nua ar an 30 Samhain ó sheicheamhú iomlán an ghéanóim dá 500,000 rannpháirtí. Is é an bunachar sonraí, a fhoilsíonn seicheamh iomlán an ghéanóim de gach ceann de na 500,000 oibrí deonach Briotanach, an bunachar sonraí iomlán géanóim daonna is mó ar domhan. Is féidir le taighdeoirí ar fud an domhain rochtain a iarraidh ar na sonraí dí-aitheanta seo agus iad a úsáid chun bunús géiniteach sláinte agus galair a fhiosrú. Bhí sonraí géiniteacha an-íogair i gcónaí le haghaidh fíoraithe san am atá thart, agus cruthaíonn an éacht stairiúil seo de chuid UK Biobank gur féidir bunachar sonraí mórscála domhanda oscailte, saor ó phríobháideacht a thógáil. Leis an teicneolaíocht agus an bunachar sonraí seo, tá sé cinnte go dtabharfaidh hintleacht shaorga leighis tús leis an gcéad léim eile.

Fíorú agus Meastóireacht ar Intleacht Shaorga Leighis

I gcomparáid le forbairt thapa na teicneolaíochta AI leighis féin, tá forbairt fíoraithe agus meastóireachta ar AI leighis beagán mall. Is minic a dhéantar neamhaird de fhíorriachtanais chliniceoirí agus othar maidir le AI i mbailíochtú agus i meastóireacht i réimse ginearálta na hintleachta saorga. Bíonn trialacha cliniciúla rialaithe randamacha traidisiúnta ró-shaothair chun freastal ar athrá tapa uirlisí AI. Is é an rud is tábhachtaí chun AI leighis a chur chun cinn chun léim ón taighde agus ón bhforbairt i ndáiríre go dtí an tuirlingt chliniciúil.

I bpáipéar taighde Google ar Med-PaLM, a foilsíodh in Nature, d’fhoilsigh an fhoireann an tagarmharc meastóireachta MultiMedQA freisin, a úsáidtear chun measúnú a dhéanamh ar chumas samhlacha teanga móra eolas cliniciúil a fháil. Comhcheanglaíonn an tagarmharc sé shraith sonraí C&F leighis ghairmiúla atá ann cheana féin, a chlúdaíonn eolas leighis gairmiúil, taighde agus gnéithe eile, chomh maith le tacar sonraí bunachar sonraí ceisteanna leighis cuardaigh ar líne, ag cur C&F ar líne dochtúir-othar san áireamh, agus ag iarraidh AI a oiliúint ina dhochtúir cáilithe ó go leor gnéithe. Ina theannta sin, molann an fhoireann creat bunaithe ar mheasúnú daonna a chuireann san áireamh ilghnéithe fíoras, tuisceana, réasúnaíochta, agus claontacht fhéideartha. Seo ceann de na hiarrachtaí taighde is ionadaíche chun AI sa chúram sláinte a mheas a foilsíodh i mbliana.

Ach an gciallaíonn an fhíric go léiríonn samhlacha teanga móra ardleibhéal ionchódaithe eolais chliniciúil go bhfuil samhlacha teanga móra inniúil do thascanna cliniciúla sa saol réadúil? Díreach mar atá mac léinn leighis a ritheann scrúdú an dochtúra ghairmiúil le scór foirfe i bhfad ó bheith ina phríomh-dhochtúir aonair, b'fhéidir nach freagra foirfe iad na critéir mheastóireachta atá molta ag Google ar an topaic maidir le meastóireacht ar AI leighis do shamhlacha AI. Chomh luath le 2021 agus 2022, tá treoirlínte tuairiscithe ar nós Decid-AI, SPIRIT-AI, agus INTRPRT molta ag taighdeoirí, agus iad ag súil le treoir a thabhairt d'fhorbairt agus bailíochtú luath AI leighis faoi choinníoll go gcuirtear fachtóirí ar nós praiticiúlacht chliniciúil, sábháilteacht, fachtóirí daonna, agus trédhearcacht/inléiteacht san áireamh. Le déanaí, d'fhoilsigh an iris Nature Medicine staidéar le taighdeoirí ó Ollscoil Oxford agus Ollscoil Stanford maidir le cibé acu ba cheart "bailíochtú seachtrach" nó "bailíochtú áitiúil athfhillteach" a úsáid chun uirlisí AI a bhailíochtú.

Is treo tábhachtach meastóireachta é nádúr neamhchlaonta uirlisí AI a bhfuil aird tugtha air i mbliana in ailt san Eolaíocht agus san NEJM araon. Is minic a léiríonn AI claontacht toisc go bhfuil sé teoranta do shonraí oiliúna. Féadfaidh an claontacht seo éagothroime shóisialta a léiriú, a fhorbraíonn tuilleadh ina idirdhealú algartamach. Sheol na hInstitiúidí Náisiúnta Sláinte an tionscnamh Bridge2AI le déanaí, a mheastar a chosnóidh $130 milliún, chun tacair sonraí éagsúla a thógáil (i gcomhréir le spriocanna thionscnamh MAIDA a luadh thuas) ar féidir iad a úsáid chun neamhchlaontacht uirlisí leighis AI a bhailíochtú. Ní bhreithníonn MultiMedQA na gnéithe seo. Tá plé fairsing agus domhain fós ag teastáil ar an gceist maidir le conas samhlacha leighis AI a thomhas agus a bhailíochtú.

I mí Eanáir, d’fhoilsigh Nature Medicine alt tuairime dar teideal “An Chéad Ghlúin Eile de Leigheas Bunaithe ar Fhianaise” ó Vivek Subbiah ó Ionad Ailse MD Anderson, Ollscoil Texas, ina ndéantar athbhreithniú ar theorainneacha na dtrialacha cliniciúla a nochtadh i gcomhthéacs phaindéim COVID-19 agus ina dtugtar aird ar an gcoimhlint idir nuálaíocht agus cloí leis an bpróiseas taighde cliniciúil. Ar deireadh, tugann sé le fios todhchaí athstruchtúraithe ar thrialacha cliniciúla – an chéad ghlúin eile de thrialacha cliniciúla ag baint úsáide as intleacht shaorga, is é sin, úsáid intleachta saorga ó líon mór sonraí taighde stairiúla, sonraí fíorshaoil, sonraí cliniciúla ilmhódacha, sonraí gléasanna inchaite chun fianaise thábhachtach a aimsiú. An gciallaíonn sé seo go bhféadfadh teicneolaíocht AI agus próisis bailíochtaithe cliniciúla AI a bheith ag neartú a chéile agus ag comhfhorbairt amach anseo? Seo í ceist oscailte agus spreagúil smaointeoireachta 2023.

Rialáil na hintleachta saorga leighis

Cuireann dul chun cinn na teicneolaíochta Intleachta Saorga dúshláin roimh rialáil na hintleachta saorga freisin, agus tá lucht déanta beartas ar fud an domhain ag freagairt go cúramach agus go cúramach. In 2019, d’fhoilsigh an FDA Creat Rialála Beartaithe maidir le hAthruithe Bogearraí ar Fheistí Leighis Intleachta Saorga (Dréacht Phlé) den chéad uair, ag tabhairt sonraí faoina chur chuige féideartha maidir le hathbhreithniú réamh-mhargaidh ar mhodhnuithe bogearraí atá tiomáinte ag foghlaim meaisín agus ar Intleacht Shaorga. In 2021, mhol an FDA an “Plean Gníomhaíochta um Bhogearraí Bunaithe ar Intleacht Shaorga/Foghlaim Meaisín mar Ghléas Leighis”, a shoiléirigh cúig bheart rialála leighis sonracha maidir le hintleacht shaorga. I mbliana, d’atheisigh an FDA an Aighneacht Réamh-mhargaidh do Ghnéithe Bogearraí Feiste chun faisnéis a sholáthar faoi mholtaí aighneachta réamh-mhargaidh le haghaidh meastóireacht an FDA ar shábháilteacht agus éifeachtúlacht ghnéithe bogearraí feiste, lena n-áirítear roinnt gnéithe bogearraí feiste a úsáideann samhlacha foghlama meaisín atá oilte trí mhodhanna foghlama meaisín. Tá beartas rialála an FDA tar éis teacht chun cinn ó thogra tosaigh go treoir phraiticiúil.

Tar éis fhoilsiú an Spáis Shonraí Sláinte Eorpaigh i mí Iúil na bliana seo caite, tá an tAcht um Intleacht Shaorga achtaithe ag an AE arís. Tá sé mar aidhm ag an gcéad cheann an úsáid is fearr a bhaint as sonraí sláinte chun cúram sláinte ardchaighdeáin a sholáthar, neamhionannais a laghdú, agus sonraí a thacú le haghaidh cosc, diagnóis, cóireála, nuálaíocht eolaíoch, cinnteoireacht agus reachtaíocht, agus ag an am céanna a chinntiú go bhfuil smacht níos fearr ag saoránaigh an AE ar a sonraí sláinte pearsanta. Léiríonn an dara ceann go soiléir gur córas ardriosca intleachta saorga é an córas diagnóis leighis, agus go gcaithfidh sé maoirseacht láidir spriocdhírithe, maoirseacht ar feadh an tsaoilré iomlán agus maoirseacht réamhmheastóireachta a ghlacadh. Tá Dréachtpháipéar Machnaimh foilsithe ag an nGníomhaireacht Leigheasra Eorpach (EMA) maidir le húsáid na hintleachta saorga chun tacú le forbairt, rialáil agus úsáid drugaí, agus béim ar chreidiúnacht na hintleachta saorga a fheabhsú chun sábháilteacht othar agus sláine thorthaí taighde cliniciúil a chinntiú. Tríd is tríd, tá cur chuige rialála an AE ag teacht chun cinn de réir a chéile, agus d'fhéadfadh na sonraí cur chun feidhme deiridh a bheith níos mionsonraithe agus níos déine. I gcodarsnacht ghéar le rialáil dhian an AE, léiríonn treoirphlean rialála na Ríochta Aontaithe go bhfuil sé beartaithe ag an rialtas cur chuige bog a ghlacadh agus gan billí nua a achtú ná rialtóirí nua a bhunú faoi láthair.

Sa tSín, tá doiciméid eisithe ag an Ionad Athbhreithnithe Teicniúil ar Fheistí Leighis (NMPA) de chuid Riarachán Náisiúnta Táirgí Leighis roimhe seo ar nós “Pointí Athbhreithnithe ar Bhogearraí Cinntí le Cúnamh Foghlama Domhain”, “Prionsabail Threoracha maidir le hAthbhreithniú Clárúcháin ar Fheistí Leighis Intleachta Saorga (Dréacht le haghaidh Trácht)” agus “Ciorclán ar Phrionsabail Threoracha maidir le hAicmiú agus Sainmhíniú ar Tháirgí Bogearraí Leighis Intleachta Saorga (Uimh. 47 in 2021)”. I mbliana, eisíodh “Achoimre ar na chéad thorthaí maidir le haicmiú táirgí feistí leighis in 2023″ arís. Déanann an tsraith doiciméad seo sainmhíniú, aicmiú agus rialáil táirgí bogearraí leighis intleachta saorga níos soiléire agus níos éasca le hoibriú, agus soláthraíonn sé treoir shoiléir maidir le suíomh táirgí agus straitéisí clárúcháin fiontar éagsúil sa tionscal. Soláthraíonn na doiciméid seo creat agus cinntí bainistíochta maidir le rialáil eolaíoch feistí leighis intleachta saorga. Is fiú súil a chaitheamh ar chlár oibre Chomhdháil Intleachta Saorga Leighis na Síne a tionóladh in Hangzhou ón 21 go dtí an 23 Nollaig chun fóram speisialta a bhunú ar rialachas leighis digiteach agus forbairt ardchaighdeáin ospidéil phoiblí agus fóram forbartha tionscail um chaighdeánú agus tástáil teicneolaíochta meastóireachta feistí leighis intleachta saorga. Ag an am sin, freastalóidh oifigigh ón gCoimisiún Náisiúnta um Fhorbairt agus Athchóiriú agus ón NMPA ar an gcruinniú agus féadfaidh siad faisnéis nua a scaoileadh.

Conclúid

Sa bhliain 2023, tá tús curtha le hintleacht shaorga leighis ag comhtháthú isteach sa phróiseas leighis iomlán suas an sruth agus síos an sruth, ag clúdach bailiú sonraí ospidéil, cumasc, anailís, diagnóis agus cóireáil, agus scagthástáil phobail, agus comhoibriú go horgánach le hoibrithe leighis/rialaithe galair, rud a léiríonn an cumas chun folláine a thabhairt do shláinte an duine. Tá taighde inúsáidte ar hintleacht shaorga leighis ag tosú ag teacht chun cinn. Amach anseo, ní hamháin go mbraitheann dul chun cinn na hintleachta saorga leighis ar an bhforbairt theicneolaíoch féin, ach teastaíonn comhoibriú iomlán an tionscail, na hollscoile agus taighde leighis agus tacaíocht lucht déanta beartas agus rialtóirí uaidh freisin. Is é an comhoibriú tras-réimse seo an eochair chun seirbhísí leighis atá comhtháite le hintleacht shaorga a bhaint amach, agus cinnte cuirfidh sé forbairt shláinte an duine chun cinn.